品質管理ソフトウェア
業務のあらゆる段階に品質管理を組み込んでください
最終検査にとどまらない取り組みを。自動化された目視検査から不適合管理、欠陥報告に至るまで、Tulip は品質管理をワークフローにシームレスに統合します。
チームが品質管理にTulip を選ぶ理由
検査をオペレーターのワークフローに直接組み込む
コストのかかる手直し作業につながる、工程末端での品質チェックに頼るのをやめましょう。「Tulip 」は、目視検査、カメラを活用したAI検査、および自動データ収集を、作業が行われるまさにその工程に統合し、欠陥が発生したその瞬間に確実に検出します。
- 工程内検査により、欠陥が下流工程へ持ち込まれるのを防ぎます
- コンピュータビジョンにより、複雑な目視検査が自動化されます
- 接続されたデバイスは、重量、トルク、寸法のデータを自動的に記録します
- オペレーターは、標準化された対話型の品質チェックの手順に沿って作業を進めます
欠陥のループをリアルタイムで解消する
紙の不具合報告書や、延々と続くメールのやり取りはもうやめましょう。問題が報告されると、Tulip は、写真、シリアル番号、機械データなど、完全な背景情報を添えて、その不適合事項を即座に適切なチームへ振り分けます。これにより、問題の処理と解決をより迅速に行うことができます。
- 自動ルーティングにより、欠陥の処理が迅速化されます
- すべてのNCMレポートには、詳細な背景情報と写真が添付されています
- 作業員向けに動的にトリガーされる手直し指示
- 品質管理チームは、生産ラインの重大な問題が発生すると即座に通知を受けます
欠陥データを、根本原因に対処するための的を絞った対策につなげる
不具合が発生する理由を推測したり、品質データの分析に数週間も待ったりするのはもうやめましょう。Tulip は、不適合の傾向、検査結果、プロセス変数をリアルタイムのダッシュボードに集約し、品質チームが根本原因を特定し、即座に是正措置を講じられるよう支援します。
- 文脈に応じた段階的なデータを用いて根本原因を特定しました
- リアルタイムのダッシュボードにより、各シフトにおける良品率と不良品を把握しています
- ITによるボトルネックを生じさせることなく、現場に是正措置を展開しました
- 品質上の問題が繰り返し発生するのを防ぐため、傾向が自動的に明らかになりました
画像処理による欠陥検出
手作業による目視検査を、自動化されたコンピュータビジョンに置き換えます。生産ライン上で直接、表面の欠陥、部品の欠落、組み立てのずれなどを検出できるよう、モデルを学習させます。このシステムは、製品が次の工程に進む前に、不適合箇所を自動的に指摘します。
ネットワーク接続型測定機器
客観的な測定データをアプリに直接取り込むことで、転記ミスをなくしましょう。デジタルノギス、スマートトルクレンチ、精密はかりを接続して、正確な測定値を取得し、厳しい品質許容範囲に基づいて即座に検証することができます。
条件分岐とゲーティング
オペレーターのワークフローに、品質管理のための安全策を直接組み込みます。測定値が仕様外と記録された瞬間に、バッチを自動的に保留したり、品質管理責任者に通知したり、必要な手直し手順を開始したりするように、ルーティングロジックを設定します。
自動化されたトレーサビリティと電子署名
作業の進行に合わせて、コンプライアンスに準拠したデジタル履歴記録を自然に生成します。材料の正確な由来、工具データ、および作業者の操作内容を記録します。各工程の検証や重要な品質承認において、コンプライアンスに準拠した電子署名を義務付けます。
大手メーカー各社が、Tulip を活用して品質管理を行う方法
欠陥および不適合管理
不具合、SOPからの逸脱、およびデータの欠落について、特定から処理、再作業に至るまでの全過程を追跡します。問題の報告方法を標準化することで、品質管理チームが実際に分析できるログを作成できるようにします。
インライン品質検査
生産工程にガイド付き目視検査を導入し、部品やサブアセンブリが製造されたその段階で検証が行われるようにします。欠陥の傾向を把握し、不良品を削減するために必要な検査データを収集します。
目視による品質検査
機械学習と市販のカメラを活用して、欠陥を自動的に検出・分類・特定します。検査員が繰り返しのチェック作業から解放されることで、判断を要する作業に集中できるようになります。
私たちの言葉だけを鵜呑みにしないでください……
現在、生産ラインでTulip を活用している品質管理チームや運用チームからの声をご紹介します。
この機械では、初品検査を経ないと生産に入ることができないため、品質上の問題が劇的に減少しました。
すべてが一元管理されています。誰でも不具合記録を確認できますし、傾向も把握できます。ですから、Tulip の活用において、これはこれまでで最も大きな成果の一つになると思います。
品質の低下がどこから始まるのかを見つけましょう
デモをご依頼いただければ、Tulip が、検査、欠陥報告、AIによる画像検査を、オペレーターの皆様がすでに使用しているワークフローにどのように組み込んでいるかをご確認いただけます。