Software de gestión de la calidad
Integre el control de calidad en cada paso de sus operaciones
Vaya más allá de la inspección final. Desde comprobaciones visuales automatizadas hasta la gestión de no conformidades y la notificación de defectos, « Tulip » integra la calidad a la perfección en sus flujos de trabajo.
Por qué los equipos eligen « Tulip » para la gestión de la calidad
Incorporar las inspecciones directamente en los flujos de trabajo de los operadores
Deje de depender de los controles de calidad al final de la línea de producción, que dan lugar a costosas repeticiones del trabajo. « Tulip » integra inspecciones visuales, controles de IA basados en cámaras y la captura automatizada de datos en los pasos concretos en los que se lleva a cabo el trabajo, lo que garantiza que los defectos se detecten en el momento en que se producen.
- Los controles en línea evitan que los defectos se trasladen a las fases posteriores del proceso
- La visión artificial automatiza las inspecciones visuales complejas
- Los dispositivos conectados registran automáticamente los datos de peso, par y dimensiones
- Se guía a los operadores a través de controles de calidad estandarizados e interactivos
Resuelva los defectos en tiempo real
Olvídese de las fichas de defectos en papel y de las interminables cadenas de correos electrónicos. Cuando se detecta un problema, Tulip remite al instante el caso de no conformidad al equipo adecuado con toda la información necesaria —incluidas fotos, números de serie y datos de la máquina—, para que pueda gestionar y resolver los problemas con mayor rapidez.
- El enrutamiento automatizado agiliza la resolución de defectos
- Cada informe de NCM incluye información detallada y fotografías adjuntas
- Instrucciones de reelaboración activadas dinámicamente para los operarios
- Los equipos de calidad reciben alertas inmediatas sobre problemas críticos en la línea de producción
Convierta los datos sobre defectos en medidas específicas para abordar las causas fundamentales
Deje de especular sobre las causas de los fallos o de esperar semanas para analizar los datos de calidad. « Tulip » recopila las tendencias de no conformidad, los resultados de las inspecciones y las variables de proceso en paneles de control en tiempo real, lo que permite a su equipo de calidad identificar las causas raíz y aplicar medidas correctivas de forma inmediata.
- Se han identificado las causas fundamentales mediante datos contextuales detallados paso a paso
- Los paneles de control en tiempo real realizan un seguimiento de los rendimientos de calidad y de los productos defectuosos a lo largo de los turnos
- Medidas correctivas aplicadas en la planta sin obstáculos informáticos
- Se detectaron tendencias de forma automática para evitar problemas de calidad recurrentes
Detección de defectos basada en la visión
Sustituya las inspecciones visuales manuales por la visión artificial automatizada. Entrene modelos para identificar defectos en la superficie, componentes que falten o desalineaciones en el montaje directamente en la línea de producción. El sistema señala automáticamente las no conformidades antes de que el producto pase a la siguiente estación.
Dispositivos de medición conectados
Elimine los errores de transcripción incorporando datos de medición objetivos directamente en sus aplicaciones. Conecte calibres digitales, llaves dinamométricas inteligentes y balanzas de precisión para obtener lecturas exactas y validarlas al instante según estrictas tolerancias de calidad.
Lógica condicional y puertas lógicas
Incorpore medidas de control de calidad directamente en el flujo de trabajo del operador. Configure la lógica de enrutamiento para que, en el momento en que se registre una medición fuera de especificación, se retenga automáticamente un lote, se avise al responsable de calidad o se active la secuencia de reelaboración necesaria.
Trazabilidad automatizada y firmas electrónicas
Genere registros históricos digitales conformes con la normativa de forma orgánica a medida que se desarrolla el trabajo. Recopile con precisión el historial de los materiales, los datos de las herramientas y las acciones de los operarios. Exija el uso de firmas electrónicas conformes con la normativa para la verificación de cada paso y las aprobaciones de calidad críticas.
Cómo utilizan los principales fabricantes Tulip para gestionar la calidad
Gestión de defectos y falta de conformidad
Realice un seguimiento de los defectos, las desviaciones respecto a los procedimientos operativos estándar (SOP) y los datos que faltan, desde la identificación hasta la resolución y la reelaboración. Estandarice el procedimiento de notificación de incidencias para que su equipo de calidad pueda analizar efectivamente el registro.
Inspección de calidad en línea
Incorpore controles visuales guiados en la línea de producción para que las piezas y los subconjuntos se verifiquen en la misma fase en la que se fabrican. Recopile los datos de inspección necesarios para detectar tendencias en los defectos y reducir los desechos.
Inspección visual de calidad
Utilice el aprendizaje automático y cámaras comerciales para detectar, clasificar y localizar defectos de forma automática. Libere a sus inspectores de las comprobaciones repetitivas para que puedan centrarse en las decisiones que requieren criterio.
No se limite a creer en nuestra palabra...
Escuche las opiniones de los equipos de calidad y operaciones que utilizan actualmente « Tulip » en la línea de producción.
Hemos observado una reducción drástica de nuestros problemas de calidad, ya que la máquina no puede iniciar la producción sin que se haya realizado la inspección de la primera pieza.
Todo está centralizado. Cualquiera puede consultar el registro de defectos. Pueden analizar las tendencias. Por lo tanto, creo que va a ser uno de los mayores avances que hayamos logrado gracias al uso de Tulip.
Descubra dónde se producen las fugas de calidad
Solicite una demostración para descubrir cómo Tulip integra las inspecciones, la generación de informes de defectos y los controles de visión basados en IA en los flujos de trabajo que sus operarios ya utilizan.